WhiteningBERT：降低向量维度且效果提高
背景
使用BERT等模型生成句向量，使用FAISS或ElasticSearch（ES）等引擎进行语义向量检索，是工业界常用的方法。然后在巨大的数据量时搜索时间成本巨大。
Whitening-BERT借鉴PCA方法对语义向量进行降维。有效提升语义相似度计算的效果。
首先介绍一下PCA降维降维方法。
PCA（主成分分析）
WhiteningBERT：降低向量维度且效果提高
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